El ecosistema de red en Perú inicia una etapa de sofisticación en la toma de decisiones de crédito
En Lima, el uso de herramientas en red marcó el inicio de una etapa de sofisticación en enero de 2026. La inteligencia artificial y la identidad en red redefinen la construcción de confianza. Las personas realizan pagos y solicitan servicios por canales de internet, lo que eleva las expectativas de seguridad.
Este avance presenta preocupaciones para la población de la capital. Según el estudio de Experian Perú titulado “Radiografía de la seguridad en red en Lima”, 9 de cada 10 habitantes perciben intentos de engaño con frecuencia. Además, el 84% de los usuarios considera que carece de protección ante estas amenazas. Existe una brecha entre la velocidad de adopción de tecnología y la sensación de calma de los clientes.
“El ecosistema digital está entrando en una etapa de mayor sofisticación. Hoy las personas interactúan más que nunca en entornos de red, y eso exige modelos de identificación y protección que acompañen esa realidad de forma continua, sin fricciones innecesarias”, señaló Víctor Nieto, Jefe de Gestión de Productos de Experian Software Solutions.
¿Cómo evoluciona el fraude ante el uso de tecnología de aprendizaje?
En América Latina la expansión de servicios en línea elevó las exigencias de las empresas. Durante el año 2025, el engaño mediante el uso de tecnología se volvió complejo. Las organizaciones fortalecieron la capacidad de análisis y la respuesta ante incidentes.
A nivel de todo el mundo, los ataques con herramientas de aprendizaje, como los deepfakes, crecieron con velocidad. Esto refleja un entorno donde la innovación demanda modelos de gestión de riesgo con capacidad de adaptación. La convergencia entre el riesgo de crédito y la prevención de delitos se acelera por la dinámica de la red.
¿Qué cambios ocurren en la gestión de la identidad en red?
La identidad en red deja de ser una validación de un momento para ser un proceso de continuidad. Confirmar la veracidad de una persona implica combinar señales de red y análisis de conducta en tiempo real. Este enfoque posee relevancia debido a que más del 50% de las interacciones ocurre desde dispositivos de telefonía.
La experiencia del usuario debe equilibrar la fluidez y la seguridad sin estorbos en el proceso. La inteligencia artificial funciona como un habilitador de esta etapa. Tanto el análisis de señales como la identificación de patrones permiten anticipar riesgos antes de la materialización del daño.
¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial en la economía de red?
Gracias a modelos de predicción, se detuvieron intentos de engaño por cifras de importancia en el año 2024. Estos sistemas mejoran la precisión en la toma de decisiones sobre dinero. Aparte de automatizar procesos, la tecnología fortalece la confianza en los pagos por internet.
El informe sobre el futuro de la suscripción de riesgo indica un cambio en las normas del sector. El 83% de los líderes considera que las aprobaciones en tiempo real serán la regla. Asimismo, se espera que los algoritmos asuman tareas de ejecución a mano en procesos con riesgo de nivel menor. La supervisión de personas se mantendrá para los casos con exceso de dificultad.
¿Hacia dónde se dirige el desarrollo de los servicios de finanzas?
La sofisticación del ecosistema representa una oportunidad para las instituciones con apuesta por tecnología de datos. El análisis concluye que los modelos de decisión permiten un desarrollo con sostenibilidad del crédito. Se busca que la protección se ajuste al comportamiento de los usuarios en la vida de cada día.
“El aumento en el uso de herramientas de red trae consigo nuevas dinámicas. Hoy, la protección ya no puede depender de validaciones aisladas, sino de modelos que se ajusten al comportamiento real de los usuarios en su día a día”, concluye Víctor Nieto. La convergencia entre identidad, capacidad de pago y detección de delitos en tiempo real acompaña el crecimiento económico. Las empresas de Experian continúan con la inversión en talento para desbloquear el poder de los datos. Esta fase de madurez tecnológica promueve un entorno con eficiencia en Perú y el resto de la región.
