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Algoritmos preseleccionan perfiles en plataformas de empleo

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En los últimos cuatro años, las postulaciones laborales registradas en la plataforma Bumeran experimentaron un incremento del 18 %. Paralelamente, el promedio mensual de avisos a los que aplica cada usuario pasó de siete en 2022 a cerca de nueve en agosto de 2026. Este escenario masivo plantea un desafío operativo para las organizaciones, las cuales deben revisar volúmenes elevados de currículums e identificar a los profesionales que responden a cada perfil requerido. 

En Perú, el 58 % de los especialistas en gestión humana utiliza herramientas de inteligencia artificial durante los procesos de selección. Según el estudio Reclutamiento y Postulación Digital, el 37 % las emplea para redactar descripciones de vacantes, mientras que el 21 % las aplica para filtrar expedientes mediante palabras clave y requisitos técnicos. 

Aparte de responder a esta tendencia de digitalización, la solución tecnológica busca respaldar las decisiones operativas sin desplazar el criterio de los evaluadores. 

¿Cómo funciona Smart Process durante la preselección de candidatos?

En respuesta a la demanda del mercado, la firma desarrolló Smart Process, un sistema que combina inteligencia artificial y automatizaciones para acompañar a los reclutadores desde la revisión de perfiles hasta la fase de preselección. Según datos de Bumeran, su integración permite incrementar en un 40 % la productividad de los equipos de gestión de talento, reducir en un 45 % el tiempo de contratación y elevar en un 25 % la conversión de postulantes a contratados. 

La función principal de la plataforma se concentra en el screening o filtro inicial. El sistema compara cada postulación con los requerimientos del puesto; aquellos expedientes que superan el 65 % de coincidencia avanzan automáticamente a una preentrevista con preguntas generadas por algoritmos inteligentes. De esta manera, el reclutador recopila información adicional sobre la experiencia, las habilidades y el interés real de los postulantes. 

Con los resultados de la evaluación, el soporte informático organiza las candidaturas y genera resúmenes que vinculan las exigencias de la vacante con las respuestas brindadas. Los evaluadores mantienen la facultad de consultar expedientes completos y modificar manualmente el estado de una postulación. 

Diego Tala, director de Bumeran.com.pe en Jobint, detalló el valor de esta tecnología en la administración de datos masivos. “Con el aumento del volumen de postulaciones, el desafío es transformar esa cantidad de información en criterio y agilidad. La inteligencia artificial puede ayudar a identificar compatibilidades y organizar los perfiles, mientras que los especialistas de Recursos Humanos mantienen el control sobre las decisiones de contratación”, explica Diego Tala, director de Bumeran.com.pe en Jobint. 

¿Qué impacto tiene la automatización en los postulantes al mercado laboral?

En un entorno donde las personas aplican a un número mayor de vacantes, la adopción de algoritmos resalta la importancia de presentar información profesional clara y estructurada. Mantener el currículum actualizado, destacar la trayectoria relacionada con la convocatoria y responder de forma concreta en las evaluaciones facilita la identificación de la afinidad con el puesto. Tanto para las empresas como para los candidatos, la optimización de los filtros digitales reduce los plazos de espera. 

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