En un entorno digital que exige cada vez más precisión y personalización, la industria publicitaria avanza hacia un enfoque donde el contexto ya no es suficiente. La integración de la inteligencia artificial con principios de la neurociencia ha dado paso a una nueva categoría: la publicidad neuro-contextual.
Esta evolución busca entender no solo qué contenido consume una persona, sino cómo lo interpreta emocionalmente, en qué momento lo hace y qué intención puede haber detrás de esa interacción. En otras palabras, se trata de leer al usuario desde su comportamiento y señales cognitivas, más que desde su historial de navegación o datos personales.
Una de las claves de este cambio es el desarrollo de agentes conversacionales con capacidad de análisis emocional, como es el caso de Liz, una inteligencia artificial avanzada diseñada para operar como lo haría el cerebro humano: reconociendo patrones, comprendiendo el entorno e interpretando los estímulos de manera dinámica. Esta IA ha sido diseñada para trabajar en plataformas como televisión conectada (CTV), video digital y la web abierta, sin depender de cookies o identificadores de usuario.
La segmentación contextual tradicional se basaba en elementos estáticos como palabras clave o categorías. Sin embargo, la neuro-contextualidad avanza hacia un modelo en el que se identifican momentos de alto interés emocional, lo que permite ajustar el contenido publicitario a estados mentales específicos. Así, por ejemplo, si un usuario lee una nota sobre logros personales, Liz detecta esa señal positiva y sugiere anuncios vinculados a metas, progreso o superación.
Este enfoque parte de una premisa validada por la neurociencia: el cerebro responde con mayor apertura a estímulos que se alinean emocional y temáticamente con el entorno. Esa coincidencia entre contenido y mensaje incrementa la receptividad y, por ende, la eficacia de la campaña.
Además del procesamiento contextual, el sistema integra una interfaz conversacional que permite a los equipos de marketing interactuar directamente con la IA. Con este acceso, es posible consultar análisis comparativos sobre posicionamiento de marca, resonancia emocional de los mensajes, así como recomendaciones en tiempo real para adaptar las campañas a distintas audiencias.
Detrás de esta innovación tecnológica está Seedtag, que ha invertido en desarrollar un marco basado en Agentic AI y arquitectura RAG (retrieval-augmented generation). Esto le permite a Liz interpretar preguntas complejas, proponer estrategias y adaptarse al flujo de una conversación con lenguaje natural.
Los fundadores de la empresa destacan que este lanzamiento no es tanto una mejora incremental como una redefinición de la publicidad contextual. Jorge Poyatos, uno de sus co-CEOs, explica que el objetivo ha sido “pasar de analizar páginas a entender personas”, lo que implica dejar atrás la publicidad automatizada basada en datos impersonales para adoptar un modelo más humano, sensible y estratégico.
El otro co-CEO, Albert Nieto, enfatiza que este tipo de tecnología no depende de identificadores, algo especialmente relevante en un entorno donde la privacidad del usuario es prioritaria. “La publicidad contextual nos enseñó que era posible obtener resultados sin invadir al usuario. Este avance demuestra que podemos hacer mucho más: comprender cómo se siente y tomar decisiones basadas en eso”.
La implementación de esta tecnología no solo promete un mayor rendimiento en campañas, sino también un diálogo más honesto entre marcas y audiencias, donde el contexto ya no es una categoría fija, sino un estado mental cambiante.
Seedtag, que tiene presencia global con sedes en Madrid y Nueva York y más de 600 colaboradores en cuatro regiones, busca con esta tecnología consolidar su liderazgo en un modelo publicitario que prioriza la privacidad, la experiencia del usuario y el rendimiento integral.
