El avance de la inteligencia artificial acelera la inversión en ciberseguridad corporativa en América Latina
La adopción de la inteligencia artificial se convirtió en el motivo principal por el cual las organizaciones de América Latina están incrementando sus presupuestos de seguridad informática durante agosto de 2026. De acuerdo con un estudio global elaborado por el Centro de Investigación Interna de Kaspersky, el 41% de las empresas regionales elevó sus fondos destinados a la protección digital debido a esta innovación tecnológica. Aparte del avance de estas herramientas, otros factores que motivan el ajuste financiero incluyen el costo de las brechas de datos, la migración hacia entornos en la nube y la experiencia reciente ante incidentes de ciberseguridad.
La investigación, que abarcó a 1.800 responsables de decisiones operativas y especialistas en tecnología de 18 países, indica que el 19% de las compañías considera las vulnerabilidades asociadas a estos sistemas entre las amenazas más peligrosas. Este riesgo digital solo es superado por el phishing (22%) y los ataques masivos de malware (27%). Esta alerta es notoria en los sectores financiero, gubernamental y de tecnologías de la información, cuyas entidades resguardan activos críticos.
¿Qué riesgos genera el uso no controlado de la IA en las empresas?
Más allá de los vectores de ataque externos, un peligro relevante proviene del uso masivo y sin supervisión de aplicaciones de terceros por parte de los colaboradores para realizar labores diarias, práctica conocida como Shadow AI. El 31% de las organizaciones encuestadas identificó este comportamiento de riesgo como un factor de amenaza frecuente. La falta de control en el uso de programas externos como ChatGPT o DeepSeek expone la información confidencial a filtraciones operativas.
A pesar de esta vulnerabilidad, las políticas internas de supervisión aún muestran vacíos. El 57% de las compañías autoriza el uso de soluciones externas bajo restricciones parciales, como prohibir la carga de documentos corporativos o el nombre de la firma. Por otro lado, el 34% permite el acceso a estas herramientas sin restricciones, acompañando la práctica con lineamientos generales y programas de capacitación.
¿Por qué las organizaciones mantienen la integración de Modelos de Lenguaje?
El ritmo de integración de los sistemas inteligentes se mantiene acelerado en el sector corporativo. Un 90% de las firmas investiga o implementa herramientas internas impulsadas por Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), mientras que el 10% ya las integró plenamente en sus flujos de trabajo. Entre las organizaciones que desplegaron sus propias soluciones informáticas, las razones principales para la adopción incluyen:
- Mejora de la eficiencia: Un 59% de las organizaciones busca optimizar la velocidad de sus procesos internos.
- Reducción de errores: Un 59% intenta disminuir las fallas humanas en las tareas operativas.
- Aumento de la calidad: Un 59% persigue elevar la excelencia de los productos entregados a sus clientes.
Respecto a este escenario de transformación tecnológica, Andrea Fernández, gerente general para la región Sur de América Latina en Kaspersky, analizó los desafíos del mercado: “La adopción de la IA ya no es solo una ventaja competitiva; también implica asumir nuevos desafíos en materia de ciberseguridad. Las organizaciones que logren integrar capacidades avanzadas de inteligencia artificial en sus estrategias de protección estarán mejor preparadas para contener incidentes con mayor rapidez, reducir su impacto y operar con mayor resiliencia en un entorno de amenazas en constante evolución”.
¿Qué recomendaciones existen para proteger la infraestructura digital?
Para contener los incidentes cibernéticos emergentes, los especialistas sugieren implementar soluciones de la línea Kaspersky Next, las cuales ofrecen visibilidad y respuesta mediante tecnologías EDR y XDR. Estas plataformas utilizan herramientas automatizadas para reducir la carga de trabajo manual en los equipos de análisis.
Asimismo, se aconseja integrar servicios como Kaspersky Threat Intelligence, herramienta que brinda datos contextuales respaldados por aprendizaje automático para clasificar malware y generar resúmenes sobre indicadores de compromiso. Las firmas interesadas en conocer más detalles sobre estas guías de protección pueden consultar la información publicada en www.kaspersky.com. La combinación de tecnologías preventivas resultará determinante para resguardar las operaciones frente a las amenazas en constante evolución.
