Durante la reciente edición de Computex 2025 en Taipéi, el sector salud fue uno de los grandes protagonistas gracias a la presentación de nuevas soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial (IA), internet de las cosas (IoT) y Big Data. Estas herramientas, desarrolladas por ASUS, buscan revolucionar la atención sanitaria al permitir una gestión más precisa, personalizada y eficiente de los servicios médicos.
Entre las innovaciones destaca HealthAI Genie, el nuevo asistente de salud con IA generativa para el reloj ASUS VivoWatch. Este dispositivo va más allá del conteo de pasos o las métricas básicas, al analizar en tiempo real datos fisiológicos y ofrecer recomendaciones personalizadas a los usuarios. Su enfoque integral incluye seguimiento continuo, análisis inteligente, predicción de riesgos y planes de acción personalizados, convirtiéndose en un aliado para la prevención y el bienestar.
Por otro lado, el ASUS Handheld Ultrasound LU800 introduce imágenes avanzadas asistidas por IA, lo que permite a los profesionales de la salud obtener diagnósticos más rápidos y precisos. Esta herramienta optimiza el tiempo de escaneo, reduce errores humanos y mejora la visualización de áreas críticas, todo a través de controles intuitivos por voz.
En el campo de la endoscopía, ASUS EndoAim ha logrado posicionarse como la solución número uno en Taiwán, implementada en más de 35 hospitales. Esta herramienta de IA facilita la detección y clasificación en tiempo real de pólipos durante procedimientos de colonoscopía, optimizando la eficacia de los exámenes y aumentando las tasas de detección. Tras su éxito local, la empresa planea expandir esta solución a mercados internacionales.
Además de estas aplicaciones clínicas, ASUS presentó su plataforma xHIS® Digital Health (DHP), que integra tecnologías en la nube y modelos estandarizados de datos médicos, facilitando la transformación digital en hospitales. También se destacó ASUS Miraico, una herramienta que automatiza la codificación médica y mejora la gestión financiera hospitalaria.
El ASUS Clinical AI Assistant, por su parte, utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para automatizar tareas como la redacción de notas médicas, la detección de anomalías en registros electrónicos de salud (EMR) y la generación de recomendaciones inteligentes. Estas funciones contribuyen a mejorar la eficiencia en el trabajo clínico y a reducir la carga administrativa de los profesionales de la salud.
